Nettoyage de tableaux et CSV

Nettoyez les colonnes d’un tableau ou CSV et contrôlez chaque cellule modifiée.

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Mode d’emploi

  1. Collez un tableau avec en-têtes ou choisissez un fichier CSV UTF-8.
  2. Sélectionnez la colonne cible et la règle de nettoyage.
  3. Vérifiez les cellules surlignées et les avertissements, puis copiez ou téléchargez le résultat et le journal.

Exemples

Uniformiser téléphones et dates

Uniformisez les téléphones et convertissez les dates telles que 5 oct. 2026 selon l’ordre choisi.

Entrée
nom,téléphone,date\nAlice,06 12 34 56 78,05/10/2026
Résultat
Uniformise le téléphone et signale les doublons possibles

Détails

Le nettoyeur réunit les règles pour téléphones, dates, adresses, pseudonymisation et doublons conditionnels dans un même espace. Le lecteur respecte les guillemets CSV et les sauts de ligne à l’intérieur d’une cellule : un séparateur cité ne crée donc pas une colonne supplémentaire. Les identifiants ressemblant à des nombres conservent leurs zéros initiaux. L’aperçu place l’avant et l’après côte à côte afin de contrôler chaque modification avant de copier ou télécharger les données.

Une date comme 03/04/2026 est ambiguë lorsque les deux nombres ne dépassent pas 12. L’outil suit l’ordre mois/jour ou jour/mois choisi et laisse un avertissement pour contrôle. Le nettoyage d’adresse se limite à uniformiser les espaces et la ponctuation ou à proposer une séparation aux virgules. Il n’interroge aucun service postal et ne confirme ni l’existence, ni le code postal, ni la possibilité de livraison.

La pseudonymisation produit des remplacements cohérents ou des masques pendant cette session, mais elle ne garantit pas une anonymisation complète. Une personne peut encore être reconnue grâce à d’autres colonnes ou combinaisons rares ; examinez donc tout le jeu avant partage. Le fichier, la saisie, l’aperçu et le résultat sont traités dans cet onglet uniquement. Rien n’est téléversé ni enregistré automatiquement dans le navigateur.

Questions fréquentes

Mon fichier est-il téléversé ?

Non. Lecture, transformation, aperçu et téléchargement ont lieu dans cet onglet.

Le nettoyage valide-t-il les adresses ?

Non. Il applique seulement des règles d’espace, de ponctuation et de séparation, sans vérifier l’existence.

La pseudonymisation rend-elle les données anonymes ?

Non. Elle masque les identifiants choisis ; les autres colonnes doivent être contrôlées.