Limpeza de tabelas e CSV

Limpe colunas de planilhas ou CSV e confira cada célula alterada.

Os dados são processados apenas neste navegador. Consulte a política de privacidade.

Como usar

  1. Cole uma tabela com cabeçalhos ou escolha um arquivo CSV UTF-8.
  2. Selecione a coluna alvo e a regra de limpeza.
  3. Confira as células destacadas e os avisos; depois copie ou baixe o resultado e o histórico.

Exemplos

Padronizar telefones e datas

Uniformize telefones e converta datas como 5 de out. de 2026 conforme a ordem escolhida.

Entrada
nome,telefone,data\nAna,11 91234-5678,05/10/2026
Resultado
Padroniza o telefone e sinaliza possíveis duplicatas

Detalhes

A ferramenta reúne regras para telefones, datas, endereços, pseudonimização e duplicatas condicionais em um só espaço. O leitor respeita aspas de CSV e quebras de linha dentro de células, por isso um delimitador entre aspas não cria outra coluna. Identificadores que parecem números mantêm os zeros iniciais. A prévia mostra antes e depois lado a lado para você conferir cada alteração antes de copiar ou baixar os dados.

Uma data como 03/04/2026 é ambígua quando os dois números são no máximo 12. A ferramenta segue a ordem mês/dia ou dia/mês selecionada e deixa um aviso para revisão. A limpeza de endereços apenas normaliza espaços e pontuação ou propõe uma divisão por vírgulas. Ela não consulta serviços postais nem confirma se endereço ou CEP existe, está completo ou recebe entregas.

A pseudonimização cria substituições consistentes ou máscaras nesta sessão, mas não garante anonimização completa. Uma pessoa ainda pode ser identificada por outras colunas ou por combinações raras; revise o conjunto inteiro antes de compartilhá-lo. O arquivo, a entrada, a prévia e o resultado são processados somente nesta aba. Nada é enviado a servidor nem salvo automaticamente no armazenamento do navegador.

Perguntas frequentes

Meu arquivo é enviado?

Não. Leitura, transformação, prévia e download acontecem somente nesta aba.

A limpeza valida endereços?

Não. Ela só aplica regras de espaços, pontuação e divisão; não verifica existência nem CEP.

A pseudonimização torna tudo anônimo?

Não. Ela oculta os identificadores escolhidos, mas as outras colunas ainda devem ser revisadas.