Limpiador de tablas y CSV

Limpia columnas de una hoja o CSV y revisa cada celda modificada.

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Cómo se usa

  1. Pega una tabla con cabeceras o elige un archivo CSV UTF-8.
  2. Selecciona la columna objetivo y la regla de limpieza.
  3. Revisa las celdas resaltadas y los avisos; después copia o descarga el resultado y el registro.

Ejemplos

Normalizar teléfonos y fechas

Unifica teléfonos y convierte fechas como 5 oct. 2026 según el orden seleccionado.

Entrada
nombre,teléfono,fecha\nAna,612 345 678,05/10/2026
Resultado
Normaliza el teléfono y marca posibles duplicados

Detalles

El limpiador reúne reglas para teléfonos, fechas, direcciones, seudonimización y duplicados condicionales en un mismo espacio. El lector respeta las comillas CSV y los saltos de línea dentro de una celda, de modo que un delimitador citado no crea una columna adicional. Los identificadores que parecen números conservan sus ceros iniciales. La vista previa coloca antes y después en paralelo para que puedas comprobar cada cambio antes de copiar o descargar los datos.

Una fecha como 03/04/2026 es ambigua cuando ambos números son iguales o menores que 12. La herramienta sigue el orden mes/día o día/mes elegido y deja un aviso para revisión. La limpieza de direcciones solo normaliza espacios y signos o propone una división por comas. No consulta servicios postales ni confirma que una dirección o código postal exista, esté completo o admita entregas.

La seudonimización crea sustituciones coherentes o máscaras durante esta sesión, pero no garantiza una anonimización completa. Una persona todavía podría reconocerse por otras columnas o combinaciones poco frecuentes; revisa el conjunto entero antes de compartirlo. El archivo, la entrada, la vista previa y el resultado se procesan en esta pestaña. No se suben a un servidor ni se guardan automáticamente en el navegador.

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi archivo?

No. La lectura, transformación, vista previa y descarga ocurren en esta pestaña.

¿La limpieza valida las direcciones?

No. Solo aplica reglas de espacios, signos y división; no comprueba existencia ni código postal.

¿La seudonimización anonimiza por completo?

No. Oculta los identificadores elegidos, pero debes revisar las demás columnas.